چین، قدرت اول هوش مصنوعی متن‌باز جهان شد

مدل‌های متن‌باز چینی با جهش استفاده جهانی از ۱۰ میلیارد دانلود عبور کردند.

کد خبر: ۱۳۷۰۶۹۳

تاریخ: ۱۴ ارديبهشت ۱۴۰۵ - ۱۰:۴۶

به گزارش تابناک به نقل از تسنیم؛ مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز توسعه‌یافته در چین، از مرز ۱۰ میلیارد دانلود تجمعی در سراسر جهان عبور کرده‌اند. چین اکنون بیشترین تعداد اختراعات مرتبط با هوش مصنوعی را در اختیار دارد و حدود ۶۰ درصد از کل ثبت اختراعات جهانی در این حوزه را به خود اختصاص داده است.

تعداد شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی در این کشور از ۶۲۰۰ شرکت فراتر رفته و ارزش صنعت اصلی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ به بیش از ۱.۲ تریلیون یوان، معادل ۱۶۵ میلیارد دلار، رسیده است.

در هفته‌های اخیر، چندین شرکت فناوری چینی روند ارتقای مدل‌های متن‌باز خود را شتاب بخشیده‌اند. هفته گذشته DeepSeek مدل نسل بعدی خود با نام V۴ را منتشر کرد. مدل‌های Qwen از علی‌بابا، Kimi از Moonshot و Hunyuan از Tencent نیز در همین دوره به‌روزرسانی شدند.

آخرین دور توسعه مدل‌ها بر کاهش هزینه‌های محاسباتی، گسترش کاربرد‌های صنعتی، بهبود توانایی‌های تخصصی و قابلیت استفاده روی دستگاه‌های لبه‌ای متمرکز است.

با تداوم پیشرفت در فناوری‌های اصلی، مدل‌های متن‌باز چینی به یکی از منابع مهم تأمین و رشد در اکوسیستم جهانی هوش مصنوعی متن‌باز تبدیل شده‌اند.

براساس گزارشی که توسط Hugging Face، بزرگ‌ترین پلتفرم هوش مصنوعی متن‌باز جهان، منتشر شده است، ۴۱ درصد از دانلود مدل‌های زبان بزرگ در این پلتفرم طی یک سال گذشته به مدل‌های توسعه‌یافته در چین اختصاص داشته است. این گزارش تأکید می‌کند که چین به یکی از فعال‌ترین و سریع‌ترین مناطق در حال رشد در توسعه مدل‌های متن‌باز تبدیل شده است.

مدل‌های متن‌باز این امکان را فراهم می‌کنند که کسب‌وکارها، استارت‌آپ‌ها و برنامه‌نویسان مستقل بتوانند برپایه مدل‌های موجود، برنامه‌ها و سامانه‌های سفارشی‌سازی‌شده توسعه دهند؛ بدون آنکه نیاز به ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی از ابتدا باشد. این موضوع هزینه‌های توسعه و موانع ورود را کاهش می‌دهد.

ژونگ زین‌لانگ، محقق مرکز توسعه صنعت اطلاعات چین، می‌گوید پیش‌تر مدل‌های پیشرفته عمدتاً در اختیار تعداد محدودی از پلتفرم‌های بسته بود و شرکت‌ها مجبور بودند برای دسترسی به قابلیت‌ها هزینه‌های سنگین پرداخت کنند. او می‌گوید: «با بلوغ مدل‌های متن‌باز، شرکت‌ها می‌توانند توسعه ثانویه را بر پایه داده‌ها، فرآیند‌های تجاری و تخصص صنعتی خود انجام دهند و برنامه‌های هوش مصنوعی تولید کنند که با نیاز‌های عملی سازگارتر باشد.»

رویکرد توسعه متن‌باز، به گسترش پذیرش هوش مصنوعی در صنایع مختلف کمک می‌کند و مدل‌های داخلی را از سطح تعاملات ساده شبیه چت‌بات‌ها فراتر برده و به ابزار‌های بهره‌وری در بخش‌هایی مانند تولید، انرژی، حمل‌ونقل، مالی و دیگر حوزه‌های اقتصاد واقعی تبدیل می‌کند.